Centra danych AI pożerają energię - i właśnie dlatego potrzebują fotowoltaiki

Jeszcze kilka lat temu trudno było sobie wyobrazić, że ChatGPT czy inne modele językowe będą miały realny wpływ na rynek energii elektrycznej. Dziś to fakt: centra danych obsługujące systemy sztucznej inteligencji stają się jednym z największych odbiorców energii na świecie, a ich zapotrzebowanie na moc rośnie w tempie, które zaskakuje nawet samych operatorów sieci.

Skala problemu. Według analiz branżowych, jedno zapytanie do modelu AI typu GPT-4 zużywa około 10 razy więcej energii niż klasyczne zapytanie w wyszukiwarce internetowej. Przy miliardach zapytań dziennie robi to gigantyczną różnicę. Microsoft, Google, Amazon i Meta planują w najbliższych latach wydać łącznie setki miliardów dolarów na rozbudowę infrastruktury centrum danych - i potrzebują do tego taniej, przewidywalnej energii.

Dlaczego to zmienia rynek fotowoltaiki? Hiperscalerzy - jak branżowo nazywa się te firmy - coraz częściej zawierają długoterminowe umowy zakupu energii (PPA) bezpośrednio z farmami słonecznymi i wiatrowymi, omijając tradycyjny rynek giełdowy. To „przepisuje reguły gry" dla całego sektora OZE: nowe projekty solarne mogą być finansowane przez jednego dużego klienta korporacyjnego, bez zależności od zmiennych cen spot.

Co z tego wynika dla Polski? Polska jest coraz bardziej atrakcyjną lokalizacją dla centrum danych - mamy relatywnie tanie grunty, wykwalifikowanych inżynierów i rozwijającą się infrastrukturę sieciową. Kilka dużych projektów DC jest już w toku lub w planach. Każde takie centrum będzie potrzebowało energii - i będzie aktywnie szukać lokalnych źródeł OZE, by spełnić korporacyjne cele ESG. To konkretna szansa dla polskich deweloperów farm fotowoltaicznych w najbliższej dekadzie.